Idealmente, você gostaria que um sinal filtrado fosse suave e livre de atrasos. Lag causa atrasos em seus comércios, e aumento lag em seus indicadores normalmente resultam em lucros mais baixos. Em outras palavras, os recém-chegados recebem o que resta na mesa depois que a festa já começou. É por isso que investidores, bancos e instituições em todo o mundo pedem a Jurik Research Moving Average (JMA). Você pode aplicá-lo exatamente como faria com qualquer outra média móvel popular. No entanto, JMAs melhorado timing e suavidade irá surpreendê-lo. A linha cinzenta dentada no gráfico simula ação de preço que começa em um intervalo de negociação baixo e, em seguida, intervalos para um intervalo de negociação mais alto. Uma vez que ninguém gosta de esperar à margem, um filtro de redução de ruído perfeito (linha verde) irá mover suavemente ao longo do centro da primeira faixa de negociação e, em seguida, saltar para o centro da nova gama de negociação quase imediatamente. Moving médias suavizar o ruído de Córregos de dados de preço à custa de atraso (atraso) Nos velhos tempos você poderia ter velocidade, à custa de suavização reduzida Nos velhos tempos você só poderia ter o seu alisamento à custa de lag Pense quantas horas você desperdiçou tentando obter Suas médias rápidas e suaves Lembre-se como é irritante ver aumentar a velocidade faz com que o aumento do ruído Lembre-se como você desejou para baixo lag E baixo ruído Cansado de trabalhar como ter o seu bolo E comê-lo Não se desespere, agora as coisas mudaram, você pode ter O seu bolo e você pode comê-lo Precisão Lagless média em comparação com outros modelos de filtragem avançada Da média básica da indústria (filtros) a média móvel ponderada é mais rápida do que a exponencial, mas não oferece bom Suavização, em contraste o exponencial tem excelente suavização, mas enormes quantidades de atraso (Lag). Filtros modernos techquot quothigh embora melhorar os modelos básicos de idade, têm fraquezas inerentes. Alguns dos quais são observados no filtro Jurik JMA eo pior destes pontos fracos é overshoot. A pesquisa de Jurik admite abertamente ter quotminimal overshootquot que tende a indicar alguma forma de algoritmo predictive que trabalha seu código. Lembre-se que os filtros são destinados a observar o que está acontecendo agora e no passado. Prever o que vai acontecer a seguir é uma função ilegal no kit de ferramentas Precision Trading Systems, os dados são suavizados e desalinhados apenas. Ou você poderia dizer, as tendências são seguidas precisamente em vez de disse que caminho a seguir, como é o caso com esses algoritmos de filtro de tipo ilegal. A precisão Lagless média não tentar prever o preço próximo valor. A média de Hull é reivindicada por muitos como sendo tão rápida e suave quanto a pesquisa JMA por Jurik, ela tem boa velocidade e baixo atraso. O problema com a fórmula utilizada na média de Hull é que o seu muito simplista e leva a distorções de preços que têm má precisão causada pela ponderação muito forte (x 2) sobre os dados mais recentes (Floor (Length 2)) e subtraindo o velho Dados, o que leva a graves problemas overshooting que Em alguns casos são muitos desvios padrão longe de valores reais A precisão Lagless média tem ZERO superação. O diagrama abaixo mostra a imensa diferença de velocidade em um PLA de 30 períodos e uma média de Hull de 30 períodos. O PLA foi de quatro bares à frente da média Hull em ambos os principais pontos de viragem indicado no gráfico de 5 minutos do futuro FT-SE100 (que é uma diferença de 14 em Lag). Se você negociou as médias em seus pontos de viragem para ir curto no preço de fechamento neste exemplo, PLA estava sinalizando em 3,977.5 e Hull era um pouco mais tarde em 3.937, apenas cerca de 40,5 pontos ou em termos monetários 405 por contrato. O sinal longo no PLA estava em 3936 em comparação com o Hulls 3.956,5, o que equivale a uma economia de 205 por contrato com o sinal PLA. Isso é um passaro. É um avião. Não é o Precision Lagless Filtros Média como a média VIDAYA por Tuscar Chande, que usam volatilidade para alterar seus comprimentos têm um tipo diferente de fórmula que mudam seu comprimento, mas este processo não é executado com qualquer lógica. Embora eles podem funcionar muito bem, por vezes, isso também pode levar a um filtro que pode sofrer tanto atraso e ultrapassagem. A média da série de tempo que é realmente uma média muito rápida, bem poderia ser renomeada a quotovershooting averagequot esta imprecisão torna inutilizável para qualquer avaliação séria de dados para uso comercial. O filtro de Kalman freqüentemente fica atrás ou ultrapassa os arrays de preço devido aos seus algoritmos mais zelosos. Outros fatores de filtro no impulso de preço para tentar prever o que vai acontecer no próximo intervalo de preços, e esta é também uma estratégia defeituosa, como overshoot quando leituras de impulso alto reverter, deixando o filtro alto e seco e milhas de distância da atividade de preço real . A precisão Lagless média usa pura e simples lógica para decidir o seu próximo valor de saída. Muitos matemáticos excelentes tentaram e falharam em criar médias livres do lag, e geralmente a razão é seu intelecto extremo dos maths não é suportado acima por um grau elevado de lógica commonsense. A média de precisão Lagless (PLA) é construída de algoritmos de razão puramente lógica, que examinam muitos valores diferentes que são armazenados em matrizes e seleciona qual valor enviar para a saída. PLAs velocidade superior, suavização e precisão torná-lo uma excelente ferramenta de negociação para ações, futuros, forex, obrigações etc. E como com todos os produtos desenvolvidos pela Precision Trading sistemas o tema subjacente é o mesmo. Escrito para comerciantes, POR UM COMERCIANTE. PLA Comprimento 14 e 50 em E-Mini Nasdaq futureOANDA usa cookies para tornar nossos sites fáceis de usar e personalizados para nossos visitantes. Os cookies não podem ser usados para identificá-lo pessoalmente. Ao visitar o nosso site você concorda com OANDA8217s uso de cookies, de acordo com nossa Política de Privacidade. Para bloquear, excluir ou gerenciar cookies, visite o site aboutcookies. org. Restringir cookies impedirá que você se beneficie de algumas das funcionalidades do nosso site. Baixe o nosso Mobile Apps abrir uma conta ampltiframe src4489469.fls. doubleclickactivityisrc4489469typenewsi0catoanda0u1fxtradeiddclatdcrdidtagforchilddirectedtreatmentord1num1 mcesrc4489469.fls. doubleclickactivityisrc4489469typenewsi0catoanda0u1fxtradeiddclatdcrdidtagforchilddirectedtreatmentord1num1 width1 height1 frameborder0 styledisplay: nenhum mcestyledisplay: noneampgtampltiframeampgt Lição 1: médias móveis Tipos de Médias Móveis Existem vários tipos de médias móveis disponíveis para atender às diferentes necessidades de análise de mercado . Os mais comumente usados pelos comerciantes incluem o seguinte: Média Movente Simples Média Móvel Ponderada Média Móvel Exponencial Média Móvel Simples (SMA) Uma média móvel simples é o tipo mais básico de média móvel. É calculado tomando uma série de preços (ou períodos de relato), somando esses preços juntos e dividindo o total pelo número de pontos de dados. Esta fórmula determina a média dos preços e é calculada de forma a ajustar (ou mover) em resposta aos dados mais recentes utilizados para calcular a média. Por exemplo, se incluir apenas as taxas de câmbio mais recentes no cálculo médio, a taxa mais antiga é automaticamente eliminada sempre que um novo preço se torna disponível. Com efeito, os movimentos médios como cada novo preço é incluído no cálculo e garante que a média é baseada apenas nos últimos 15 preços. Com um pouco de tentativa e erro, você pode determinar uma média móvel que se adapta à sua estratégia de negociação. Um bom ponto de partida é uma média móvel simples com base nos últimos 20 preços. Média Móvel Ponderada (WMA) Uma média móvel ponderada é calculada da mesma forma que uma média móvel simples, mas utiliza valores linearmente ponderados para assegurar que as taxas mais recentes tenham um impacto maior na média. Isto significa que a taxa mais antiga incluída no cálculo recebe uma ponderação de 1 o próximo valor mais antigo recebe uma ponderação de 2 eo próximo valor mais antigo recebe uma ponderação de 3, todo o caminho até a taxa mais recente. Alguns comerciantes encontram este método mais relevante para a determinação da tendência especialmente em um mercado em rápido movimento. A desvantagem de usar uma média móvel ponderada é que a linha média resultante pode ser mais chocante do que uma média móvel simples. Isso poderia tornar mais difícil discernir uma tendência de mercado de uma flutuação. Por esta razão, alguns comerciantes preferem colocar uma média móvel simples e uma média móvel ponderada no mesmo gráfico de preços. Uma média móvel exponencial é semelhante a uma média móvel simples, mas ao passo que uma média móvel simples remove os preços mais antigos à medida que novos preços se tornam disponíveis, uma média móvel exponencial calcula a média móvel exponencial A média de todos os intervalos históricos, começando no ponto que você especificar. Por exemplo, quando você adiciona uma nova média exponencial de média móvel a um gráfico de preços, atribui o número de períodos de relatório a incluir no cálculo. Vamos supor que você especificar para os últimos 10 preços a serem incluídos. Esse primeiro cálculo será exatamente o mesmo que uma média móvel simples, também com base em 10 períodos de relato, mas quando o próximo preço estiver disponível, o novo cálculo reterá os 10 preços originais, mais o novo preço, para chegar à média. Isso significa que há agora 11 períodos de relato no cálculo da média móvel exponencial, enquanto a média móvel simples será sempre baseada em apenas as taxas de 10 mais recentes. Decidindo qual Média Móvel a Usar Para determinar qual média móvel é a melhor para você, você deve primeiro entender suas necessidades. Se o seu principal objetivo é reduzir o ruído de preços consistentemente flutuantes, a fim de determinar uma direção global do mercado, então uma média móvel simples dos últimos 20 ou assim taxas podem fornecer o nível de detalhe que você precisa. Se você quiser que sua média móvel dê mais ênfase às últimas taxas, uma média ponderada é mais apropriada. No entanto, lembre-se que, como as médias móveis ponderadas são afetadas mais pelos preços mais recentes, a forma da linha média pode ser distorcida, resultando potencialmente na geração de sinais falsos. Ao trabalhar com médias móveis ponderadas, você deve estar preparado para um maior grau de volatilidade. Média móvel simples Média móvel ponderada 169 1996 - 2017 OANDA Corporation. Todos os direitos reservados. OANDA, fxTrade e OANDAs fx família de marcas são propriedade da OANDA Corporation. Todas as outras marcas registradas que aparecem neste site são de propriedade de seus respectivos proprietários. Negociação com alavancagem em contratos de moeda estrangeira ou outros produtos fora de bolsa na margem carrega um alto nível de risco e pode não ser adequado para todos. Recomendamos que você considere cuidadosamente se a negociação é apropriada para você em função de suas circunstâncias pessoais. Você pode perder mais do que você investe. As informações neste site são de natureza geral. Recomendamos que você procure aconselhamento financeiro independente e garantir que você compreenda completamente os riscos envolvidos antes da negociação. A negociação através de uma plataforma on-line traz riscos adicionais. Consulte nossa seção jurídica aqui. 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